Participación en SciTinyML 2025 con la presentación del experimento MILO del satélite QUETZAL-2

El Laboratorio Aeroespacial de la Universidad del Valle de Guatemala (UVG) participó en el evento SciTinyML 2025: Scientific Use of Machine Learning on Low-Power Devices, realizado en la Universidad Javeriana en Bogotá, Colombia, donde investigadores, docentes y desarrolladores de la región latinoamericana compartieron experiencias sobre la aplicación de Machine Learning en dispositivos embebidos.

Durante el evento, José Bagur, investigador y coordinador del Laboratorio, presentó la ponencia titulada “Edge AI for Autonomous Cloud Detection in Guatemala’s Second CubeSat”, en la que dio a conocer los avances de MILO (Machine Intelligence for Layer Observation), uno de los experimentos que forman parte del satélite QUETZAL-2.

MILO integra algoritmos de inteligencia artificial en el satélite para la detección autónoma de nubes, utilizando la cámara OpenMV Cam H7 Plus y modelos de inteligencia artificial entrenados con la plataforma Edge Impulse. Este trabajo representa un paso importante en la incorporación de TinyML y Edge AI en misiones espaciales educativas en Latinoamérica, reafirmando el compromiso del Laboratorio Aeroespacial de la UVG con la investigación abierta y el desarrollo de tecnología espacial accesible.